OpenAI

Вы когда-нибудь мечтали сделать бота, который будет автоматически отвечать на вебинаре на типичные вопросы от "А запись будет?" и "А сколько стоит?" до "А этот курс мне точно подойдет?" / "А вы не мошенник?" причем максимально живым языком в нужной стилистике и зная суть вашего продукта?

А еще возможно вы хотели бы:

Сделать бота-психолога
Развлекать людей в чате
Заменить тех. поддержку искусственным интеллектом
Помогать писать код программистам
Отвечать на типичные вопросы
Вести и поддерживать беседу
и многое другое...

OpenAI может всё это и даже больше!

Достаточно лишь подключить его к MultyAI!

Скачать готовую схему можно тут: 💾 Cкачать схему 🔧 Инструкция по установке схем

Содержание:

Для того, чтобы использовать интеграцию в OpenAI, вам необходимо зарегистрироваться на их сайта.

Регистрация в OpenAI вам нужна для того, чтобы получить ключ-токен.

Один токен-ключ имеет ресурс в 3 000 000 символов ответа от бота. После необходимо оплачивать токены.

Если не хотите заморачиваться с vpn и иностранными номерами при регистрации, можете купить готовый токен у нас.

Здесь в ближайшие дни появится ссылка на покупку токена.

Регистрация в OpenAI

Важно!

OpenAI недоступен в России!

Можно зайти и даже зарегистрироваться, но личный кабинет будет недоступен.

Ни в коем случае не регистрируйтесь первый раз с российским IP. Иначе ваш аккаунт попадет в черный список, даже если после вы зайдете через VPN.

Зарегистрироваться в OpenAI можно по ссылке: https://openai.com/api/

Для регистрации вам понадобится:

Электронная почта (желательно от google)
VPN любой. Главное, чтобы страна была не Россия
И иностранный номер телефона. Желательно той же страны, что и VPN-подключение.

С VPN проблем не должно возникнуть. В любом магазине вашего браузера есть десятки и сотни плагинов. В том числе их можно найти в интернете очень легко.

А вот с телефоном могут возникнуть трудности.

И здесь два варианта:

Попросить кого-то из знакомых, которые живут за рубежом, зарегистрировать вам аккаунт.
Использовать sms-центры, коих тоже очень много в интернете. Однако, возможно придется потратить несколько попыток, чтобы пришел код подтверждения.

Как получить ключ токена в OpenAI

Зайдите на сайт https://openai.com/api/ и авторизируйтесь.

Нажмите на ваш профиль

И выберите пункт "View API keys"

Нажмите "Create new secret key"

И скопируйте открывшийся ключ. Предупреждаем, что если вы закроете это окно, повторно скопировать ключ не получится. Только с помощью создания нового.

Готово! Больше нам OpenAI не нужен.

Как подключить интеграцию с OpenAI

Зайдите в ваш проект в раздел "Интеграции"
Выберите раздел "OpenAI"

Нажмите кнопку "Добавить"

Введите ключ токена и нажмите "Сохранить"

Готово! Интеграция завершена.
Для удобства можете повторно зайти в эту интеграцию и изменить её название.

Настройка бота

Для базовой настройки нам понадобится всего три блока

Создаем блок Действие с контейнером "Входящее сообщение"

Создаем блок Действие с контейнером "Сгенерировать текст через OpenAI" - В нём выбираем вашу интеграцию - В текст запросы вставляем переменную {var:object.text} - текст пользователя
Создаем блок Сообщение В текст вставляем переменную {var:answer} Ставим галочку "Ответить на сообщение" и вставляем переменную {var:object.id}

Готово! Базовая настройка завершена.

Теперь можете начать свободное общение с искусственным интеллектом на вашей платформе.

Ошибки и почему бот может не работать

Вы слишком нетерпеливы. ИИ нужно время для обработки запросов.
Если бот не отвечает, проверьте сперва обычный запрос "Входящее сообщение" - "Отправить сообщение" без ИИ.
Слишком большой запрос в OpenAI. Попробуйте сократить текст запроса в строке promt.
Слишком большой ответ и платформа не может его вам отправить (ВК или ТГ)
У вашего ключа закончились токены.
У сайта OpenAI слишком большая нагрузка и он не может обработать ваш запрос. Как посмотреть ошибку читайте ниже.

Продвинутые настройки

Текстовые модели

Модель	Описание модели	Область применения
Davinci	Самая точная и дорогая модель, но более медленная, так как работает с большим объемом данных. Может выполнять задачи всех других моделей, но требует меньше указаний в «Инструкция для бота». Чаще используется для задач, где нужно более глубоко анализировать и понимать контекст и генерировать более сложный текст или код. Также используется для решения логических задач и объяснения причин.	Сложные задачи, анализ причин и следствий, написание выводов, объяснение и генерация кода.
Curie	Может анализировать текст, отвечать на прямые вопросы и предоставлять ключевые слова. Чаще всего используют для Q&A и в чат-ботах. К примеру, в поле «Инструкция для бота» вы можете ввести свои вопросы и ответы, которые бот будет выдавать.	Перевод текста, комплексная классификация, тональность текста, написание выводов.
Babbage	Хорошо улавливает очевидные закономерности в тексте, а затем использует их в качестве эталона для создания текста. Может ранжировать информацию и присваивать категории. Для творческих приложений может понимать структуру в достаточной степени, чтобы создавать простые сюжеты и заголовки.	Умеренная классификация, классификация семантического поиска.
Ada	Самая быстрая и дешевая модель. Используется чаще в случаях, когда от ответов нужно больше скорости выдачи и объема информации, чем ее точности.	Парсинг текста, простая классификация, коррекция адреса, извлечение ключевых слов.

Модель

Описание модели

Область применения

Davinci

Самая точная и дорогая модель, но более медленная, так как работает с большим объемом данных. Может выполнять задачи всех других моделей, но требует меньше указаний в «Инструкция для бота».

Чаще используется для задач, где нужно более глубоко анализировать и понимать контекст и генерировать более сложный текст или код. Также используется для решения логических задач и объяснения причин.

Сложные задачи, анализ причин и следствий, написание выводов, объяснение и генерация кода.

Curie

Может анализировать текст, отвечать на прямые вопросы и предоставлять ключевые слова.

Чаще всего используют для Q&A и в чат-ботах. К примеру, в поле «Инструкция для бота» вы можете ввести свои вопросы и ответы, которые бот будет выдавать.

Перевод текста, комплексная классификация, тональность текста, написание выводов.

Babbage

Хорошо улавливает очевидные закономерности в тексте, а затем использует их в качестве эталона для создания текста.

Может ранжировать информацию и присваивать категории. Для творческих приложений может понимать структуру в достаточной степени, чтобы создавать простые сюжеты и заголовки.

Умеренная классификация, классификация семантического поиска.

Ada

Самая быстрая и дешевая модель. Используется чаще в случаях, когда от ответов нужно больше скорости выдачи и объема информации, чем ее точности.

Парсинг текста, простая классификация, коррекция адреса, извлечение ключевых слов.

Максимум токенов

Размер текста, который генерирует нейросеть измеряется в токенах.

Для всех моделей максимальная длина - 1024 токена.

Для Davinchi - 2048 токенов

Один токен в среднем = 4 символа.

Бесплатно OpenAI дает 18$ на счет.

Что равняется генерации около 600 000 символов.

Далее токены идут платными: — $0.1200 за тысячу токенов в "Davinchi" — $0.0004 за генерацию по модели "Ada"

Имитация текста

Бот долго отвечает? Увы, искусственному интеллекту требуется время, чтобы обработать запрос. Чтобы всё выглядело естественно — добавьте перед контейнером от ИИ еще один контейнер действия "Имитировать набор текста или голосовое сообщения" и выберите текст.

Использование ключевого слова

Хотите использовать ключевое слово?

Тогда рекомендуем его удалять перед отправкой запроса.

Добавьте дополнительное действие с контейнером "Поиск и замена в тексте"

В исходный текст добавьте переменную {var:object.text}
В текст для поиска добавьте ключевик, например "ИИшка,"
Поставьте галочку "Сохранить результат в переменную" и подставьте переменную object.text